# 技术分享文档生成 · 任务列表（Master Task List）

> 本文件是给「后续 AI」使用的生成任务清单。任何 AI 在收到「请生成第 Txx 篇技术分享文档」这类指令时，应先读完 **第一部分：全局规范**，再读 **[execution-plan.md](./execution-plan.md)** 中该任务的风格路由，再定位到 **第三部分** 中对应编号的任务卡片，严格按照卡片内容与全局规范产出一份**独立的 HTML 技术分享文档**。视觉骨架复制 **[_shared/article-shell.html](./_shared/article-shell.html)**。不需要每次都向用户确认细节——本文件与执行计划已经把范围、大纲、产出物路径、写作风格都锁定好了。

- 系列名：**从现场读懂系统** · 读者入口：[`index.html`](./index.html) / [`series-guide/index.html`](./series-guide/index.html)
- 覆盖板块：Hadoop 大数据生态 / Elasticsearch / JVM / Spring Cloud Alibaba / Docker & K8s / 配套中间件（Kafka、Redis）
- 总任务数：**20 篇**（Txx 为生产编号；阅读顺序见第二部分六卷目录）
- 字数目标（质量终稿）：**8000～12000 汉字**；验收见 `_shared/gate_check.py`
- 风格路由：见 `execution-plan.md`（content-style-router 四层路由 + 主辅风格比例）
- 受众定位三档：`基础` / `进阶排障` / `架构治理`—— 每个任务标注主次定位，内容深度需与定位匹配
- 产出节奏：按「一卷内连讲」排期，见第二部分

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## 第一部分：全局规范（生成每一篇文档前必读）

### 1.1 产出物与目录约定

- 每个任务对应仓库内一个独立目录：`tech-articles/<slug>/`
  - 正文：`tech-articles/<slug>/index.html`（单文件、自包含，可离线打开）
  - 配图：`tech-articles/<slug>/assets/images/`（架构图、流程图、对比表截图等，优先用 SVG）
  - 若某任务目录下已有预置素材（见任务卡片「已有素材」字段），生成时先复用，缺口部分再补充新图
- 文件命名：目录用英文 kebab-case slug（已在任务卡片中给出，不要自造新 slug）；图片文件名用英文语义化命名，例如 `hdfs-write-pipeline.svg`

### 1.2 HTML 文档结构（所有 20 篇统一遵守）

自上而下的结构：

1. **头部 Banner**：标题、一句话价值主张（副标题）、标签组（板块 Tag + 定位 Tag，如 `#Hadoop生态` `#新人基础`）、预计分享时长（建议 30～45 分钟正文 + 10 分钟讨论）
2. **导读 / 为什么讲这个**：1 段场景化引入——真实或复合业务场景中的痛点/事故/疑问，交代这篇分享要解决什么问题（虚构场景需在文中标注「复合场景」，不得暗示为真实事故）
3. **目录导航**：锚点跳转，桌面端建议做成 sticky 侧边栏或顶部固定导航
4. **正文分 Part**：按任务卡片里的「核心大纲」逐条展开为二级标题，每个二级标题下按需包含：
   - 原理讲解（配图解 / 对比表，图表要承担推理作用，不能是纯装饰）
   - 关键机制用 Mermaid 流程图或架构图表达（图源码保留在 HTML 注释或 `assets/` 下的 `.mmd` 文件，方便后续修改）
   - 代码 / 配置示例（标注版本号，`<pre><code class="language-xxx">`，代码块深色主题，配合语法高亮）
   - 「生产踩坑」或「常见误区」提示框（高亮底色区分于正文）
5. **实战检查表 / Checklist**：面向 `架构治理` 定位的主题，给出可直接拿去用的自查清单（表格：检查项 / 标准 / 责任人占位）
6. **排障 SOP**：面向 `进阶排障` 定位的主题，给出「故障现象 → 排查工具链/命令 → 根因定位 → 处置方案 → 预防机制」表格
7. **总结与延伸阅读**：要点回顾（3～5 条）+ 参考资料占位（官方文档/源码/书籍，标注版本号与查阅日期占位）+ 下一步学习路径建议
8. **页脚**：分享人 / 团队占位、分享日期占位、"返回目录"按钮

> 不是每个 Part 都要塞满以上全部子模块——按任务定位取舍：`基础`类多用类比+图解+误区清单，少堆源码；`进阶排障`类多用故障复盘+工具链命令；`架构治理`类多用方案对比+权衡取舍+检查表。

### 1.3 视觉与技术规范

- 工程风、简洁排版；禁止用 emoji 当图标/项目符号；配色以 1～2 个高亮色 + 中性灰阶为主，不做彩虹配色、不做渐变、不做花哨阴影
- 响应式布局，兼顾投屏（大屏）和移动端阅读
- 允许引入 `mermaid.js`、`highlight.js`/`prism.js` 等前端 CDN 依赖用于画图和代码高亮；核心排版与交互用原生 CSS/JS 实现，避免整站框架依赖
- 每张图必须自解释：标题写清具体内容（禁止用「架构图」这种空标题，要写「HDFS 写入流程与副本放置策略」这类具体标题），多系列/多颜色时要有图例

### 1.4 内容深度对照表

| 定位 | 内容侧重 | 结尾产出 |
|---|---|---|
| 基础（新人夯实基础） | 从 0 建立概念模型，多类比多图解，避免堆砌源码级细节 | 「新手常见误区」清单 |
| 进阶排障（资深进阶排障） | 假设读者已有基础，聚焦机制推导到边界场景、真实/复合故障案例复盘、工具链实操命令 | 排障 SOP 表格 |
| 架构治理（架构治理落地） | 聚焦方案对比选型、权衡取舍（trade-off）、组织协同建议（谁负责、多久巡检一次） | 落地检查表 |

### 1.5 事实与证据标注

- 内部区分「已核验事实 / 机制共识 / 作者经验总结 / 待验证推断」，叙述语气不能超过证据强度
- 版本强相关的结论（例如 ES/K8s/JVM 不同大版本行为差异）要么标注适用版本，要么在正文开头声明「本文基于 vX.Y 版本」

### 1.6 生成后自查

- [ ] 目录锚点与实际标题一致，可跳转
- [ ] 所有图片路径指向 `assets/images/` 下真实存在的文件（不留占位图/死链）
- [ ] 代码块语言标注正确，无明显语法错误
- [ ] 按 1.4 的定位检查内容深度是否匹配
- [ ] 移动端宽度下检查排版不错乱
- [ ] 在本文件「状态」列把对应任务从 `未开始` 改为 `已完成`，并补充生成日期

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## 第二部分：推荐阅读目录与分享节奏

> **读者入口**：[`index.html`](./index.html)（系列首页）· [`series-guide/index.html`](./series-guide/index.html)（导读）。  
> 系列名：**从现场读懂系统**。Txx 编号仅作生产 ID / 仓库路径，不要当作阅读顺序。

### 2.1 六卷推荐阅读目录（认知顺序）

| 卷 | 卷名 | 阅读顺序（Txx） | slug 目录 |
|---|---|---|---|
| 卷一 | 数据从哪来 | T01 → T02 → T03 → T04 | `hadoop-ecosystem-deep-dive` → `hive-practice-deep-dive` → `data-warehouse-layering-practice` → `bigdata-troubleshooting-cases` |
| 卷二 | 检索怎么扛住 | T05 → T06 → T07 | `es-core-principles` → `es-performance-tuning` → `es-stability-governance` |
| 卷三 | 运行时取证 | T08 → T09 → T10 | `jvm-memory-gc-selection` → `jvm-troubleshooting-toolkit` → `jvm-container-optimization` |
| 卷四 | 云上怎么交付 | T15 → T16 → T17 → T18 | `docker-image-engineering` → `k8s-core-resources` → `k8s-production-stability` → `k8s-ops-basics` |
| 卷五 | 微服务怎么治 | T11 → T12 → T13 → T14 | `nacos-config-registry-practice` → `sentinel-traffic-protection` → `dubbo-rpc-deep-dive` → `skywalking-tracing-practice` |
| 卷六 | 消息与缓存 | T19 → T20 | `kafka-reliable-messaging` → `redis-distributed-cache-advanced` |

### 2.2 三条现场路径（不必通读）

| 路径 | 场景 | 推荐链 |
|---|---|---|
| PATH A · 值班夜 | 告警 / OnCall | T09 → T18 → T14 → T04 |
| PATH B · 大促季 | 峰值前 6～8 周 | T12 → T20 → T19 → T17 |
| PATH C · 数据与检索平台 | 平台内训 / 评审 | T01 → T03 → T05 → T07 |

### 2.3 对内分享节奏（一卷内连讲）

约定：**1 期 = 1 个主题，60～90 分钟（含讨论）**；**1 轮 = 1～2 期**，建议每两周排 1 轮。优先**一卷内连讲**（建立因果），其次按路径开专题；避免再按「板块交替」打散同一卷。

| 轮次 | 期号 | 任务编号 | 主题 | 所属卷 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 轮 | 期 1 | T01 | Hadoop 核心架构拆解 | 卷一 |
| 第 1 轮 | 期 2 | T02 | Hive 深度实战 | 卷一 |
| 第 2 轮 | 期 3 | T03 | 离线数仓分层建设实战 | 卷一 |
| 第 2 轮 | 期 4 | T04 | 大数据任务排障实战 | 卷一 |
| 第 3 轮 | 期 5 | T05 | ES 核心底层原理 | 卷二 |
| 第 3 轮 | 期 6 | T06 | ES 检索性能调优实战 | 卷二 |
| 第 4 轮 | 期 7 | T07 | ES 线上稳定性治理 | 卷二 |
| 第 4 轮 | 期 8 | T08 | JVM 内存模型与垃圾回收选型 | 卷三 |
| 第 5 轮 | 期 9 | T09 | 线上 JVM 高频故障定位 | 卷三 |
| 第 5 轮 | 期 10 | T10 | 容器化下 JVM 适配优化 | 卷三 |
| 第 6 轮 | 期 11 | T15 | Docker 镜像工程化优化 | 卷四 |
| 第 6 轮 | 期 12 | T16 | K8s 核心资源理解 | 卷四 |
| 第 7 轮 | 期 13 | T17 | K8s 生产稳定性配置 | 卷四 |
| 第 7 轮 | 期 14 | T18 | K8s 简单运维实战 | 卷四 |
| 第 8 轮 | 期 15 | T11 | Nacos 配置/注册中心 | 卷五 |
| 第 8 轮 | 期 16 | T12 | Sentinel 流量防护体系 | 卷五 |
| 第 9 轮 | 期 17 | T13 | Dubbo 高性能 RPC 深度解析 | 卷五 |
| 第 9 轮 | 期 18 | T14 | 微服务全链路追踪（SkyWalking） | 卷五 |
| 第 10 轮 | 期 19 | T19 | Kafka 高可靠消息架构 | 卷六 |
| 第 10 轮 | 期 20 | T20 | 分布式缓存 Redis 高阶实战 | 卷六 |

> 亦可按 PATH A/B/C 打乱轮次做专题周；听众侧请用卷名与路径名，不要念 Txx。

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## 第三部分：任务卡片（共 20 个，AI 生成文档时逐条对照）

### 一、Hadoop 大数据生态（T01～T04）

#### T01 · Hadoop 核心架构拆解

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/hadoop-ecosystem-deep-dive/`
- **定位**：基础（新人夯实基础）
- **一句话价值主张**：搞懂 HDFS 怎么存、YARN 怎么调度，才能看懂集群资源规划表怎么定出来的
- **核心大纲**：
  1. HDFS 存储原理：NameNode/DataNode 职责划分、元数据管理与 HA、文件写入流程与副本放置策略、小文件问题的本质
  2. YARN 资源调度机制：ResourceManager/NodeManager/ApplicationMaster 协作流程、容量调度器 vs 公平调度器、队列与资源池设计
  3. 线上集群资源规划：如何根据业务量估算 NameNode 内存、DataNode 磁盘与副本数、YARN 队列容量配比的经验公式
  4. 新手常见误区：副本数越多越安全？小文件为什么拖垨集群？队列资源为什么会被"挤爆"？
- **已有素材**：`assets/images/` 下已有 `hadoop-elephant.png`、`zookeeper-logo.svg`、`hbase-logo.svg`、`hive-logo.svg`、`spark-logo.svg`、`kafka-logo.png`、`tez-logo.png`、`ranger-logo.svg`、`ozone-logo.svg`、`flink-logo.png` 等生态组件 logo（来自更早的探索性素材，可用于"Hadoop 生态全景图"小节做组件速览，但**不是**本篇的核心配图）。本篇核心必须补充绘制：HDFS 读写流程图、NameNode HA 架构图、YARN 调度流程图、资源规划估算示意图，这些新图目前还不存在，需要新建。
- **产出要求补充**：结尾附一张"Hadoop 生态全景速览图"（用已有 logo）作为承上启下，为 T02/T03/T04 及后续 Kafka（T19）等分享埋一个"系列感"的钩子。

#### T02 · Hive 深度实战

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/hive-practice-deep-dive/`
- **定位**：进阶排障（兼顾基础规范）
- **核心大纲**：
  1. 建表规范：内部表 vs 外部表选择、存储格式（ORC/Parquet）与压缩选型、字段与元数据管理规范
  2. 分区 & 分桶设计：分区键选择原则、分区数量爆炸的坑、分桶在 Join 场景的加速原理
  3. SQL 优化：谓词下推、Join 策略（MapJoin/SMB Join）选择、执行计划（Explain）解读
  4. 数据倾斜全套治理方案：倾斜识别方法、参数层治理（如开启倾斜优化）、SQL 改写治理（加盐、拆分聚合）、案例复盘
- **排障 SOP 侧重**：数据倾斜识别 → 定位倾斜 key → 分场景改写 → 验证效果，这条链路需要单独成表

#### T03 · 离线数仓分层建设实战

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/data-warehouse-layering-practice/`
- **定位**：架构治理落地
- **核心大纲**：
  1. 分层规范：ODS（贴源层）/DWD（明细层）/DWS（汇总层）/DADS（应用层）各层职责边界与命名规范
  2. 全链路数据同步落地：源头采集（CDC/批量抽取）方案选型、层间调度依赖设计、数据一致性与补数（回溯）机制
  3. 治理落地要点：血缘管理、层级穿越（跳层引用）的危害与规避、指标口径统一
- **落地检查表侧重**：分层规范自查表（表命名是否合规、是否有跨层直接引用、是否有血缘登记）

#### T04 · 大数据任务排障实战

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/bigdata-troubleshooting-cases/`
- **定位**：进阶排障
- **核心大纲**：
  1. YARN 资源抢占：现象识别、队列资源配置排查、抢占策略参数调优
  2. Hive 任务卡顿：卡在哪个阶段（Map/Shuffle/Reduce）的排查方法、常见卡顿根因分类
  3. 数据倾斜经典案例复盘：至少 2 个复合场景案例，包含现象、排查过程、根因、解决方案、复盘反思
- **排障 SOP 侧重**：本篇整体就是 SOP 驱动的文档，每个案例都要落到"现象→工具→定位→方案→预防"表格

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### 二、Elasticsearch 专项（T05～T07）

#### T05 · ES 核心底层原理

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/es-core-principles/`
- **定位**：基础
- **核心大纲**：
  1. 倒排索引原理：Term Dictionary、Posting List、评分机制（BM25）基础
  2. 分片与副本机制：分片如何路由、副本的读写职责、主分片数不可变的坑
  3. 集群架构合理规划：节点角色划分（Master/Data/Ingest/Coordinating）、分片数量与大小的经验规则
  4. 容量预估：基于数据量/写入速率/查询 QPS 估算节点规格与分片数量的方法
- **新手常见误区**：分片越多越好？副本数怎么定？

#### T06 · ES 检索性能调优实战

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/es-performance-tuning/`
- **定位**：进阶排障
- **核心大纲**：
  1. 查询语句优化：filter vs query 上下文、避免深度分页（from/size 陷阱）、查询缓存利用
  2. 索引设计优化：字段类型选择（keyword/text）、mapping 设计对性能的影响、避免过度嵌套
  3. 冷热数据分层：ILM 结合冷热节点架构、Rollover 策略
  4. 聚合查询提速：预聚合、cardinality 近似算法、聚合场景下的分片路由优化

#### T07 · ES 线上稳定性治理

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/es-stability-governance/`
- **定位**：架构治理落地
- **核心大纲**：
  1. 集群脑裂规避：quorum 配置、discovery 参数治理
  2. 磁盘打爆治理：磁盘水位线机制、只读锁定的应急处置与预防
  3. 分片重平衡：rebalance 触发条件、大集群下 rebalance 引发的抖动规避
  4. 索引生命周期管理（ILM）：完整的 hot-warm-cold-delete 策略设计
- **落地检查表侧重**：磁盘水位/分片数/ILM 策略的定期巡检清单

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### 三、JVM 深度进阶（T08～T10）

#### T08 · JVM 内存模型与垃圾回收选型

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/jvm-memory-gc-selection/`
- **定位**：基础（含架构选型判断）
- **核心大纲**：
  1. JVM 内存模型：堆/元空间/栈/本地方法栈职责与对象分配路径（TLAB、逃逸分析简述）
  2. 主流 GC 对比：G1 的分代 Region 化设计、ZGC 的低延迟原理（染色指针/读屏障）
  3. 业务服务如何选定最优 GC：吞吐优先 vs 延迟优先场景判断表，结合服务类型（在线服务/离线批处理）给决策树
- **新手常见误区**：GC 越新越好？堆越大越安全？

#### T09 · 线上 JVM 高频故障定位

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/jvm-troubleshooting-toolkit/`
- **定位**：进阶排障
- **核心大纲**：
  1. CPU 飙升排查：`top` + `jstack` 定位热点线程的完整流程
  2. 内存泄漏排查：`jmap`/MAT 分析堆快照，识别可疑对象引用链
  3. OOM 排查：不同 OOM 类型（堆/元空间/直接内存/线程数）区分定位方法
  4. 死锁排查：`jstack` 死锁检测、线程转储解读
- **排障 SOP 侧重**：本篇是工具链手册型文档，需要给出每类故障的命令清单和判读要点表

#### T10 · 容器化下 JVM 适配优化

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/jvm-container-optimization/`
- **定位**：架构治理落地
- **核心大纲**：
  1. K8s 部署下堆内存参数配置：`-XX:MaxRAMPercentage` 等容器感知参数的正确用法
  2. 元空间参数配置：元空间溢出与容器内存超限的关联
  3. cgroup 内存隔离坑：JVM 版本对 cgroup v1/v2 感知差异、OOMKilled 与 JVM 内部 OOM 的区别与协同规避
- **落地检查表侧重**：容器化部署 JVM 参数配置自查表（是否设置容器感知参数、request/limit 与堆内存比例是否合理）

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### 四、Spring Cloud Alibaba 微服务体系（T11～T14）

#### T11 · Spring Cloud Alibaba 整套组件落地（Nacos）

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/nacos-config-registry-practice/`
- **定位**：基础 + 进阶实战
- **核心大纲**：
  1. Nacos 作为注册中心：服务注册发现流程、健康检查机制、AP/CP 模式切换场景
  2. Nacos 作为配置中心：动态配置推送原理、命名空间/分组的多环境隔离最佳实践
  3. 生产落地最佳实践：配置变更审计、灰度发布配合、集群部署与高可用

#### T12 · Sentinel 流量防护体系

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/sentinel-traffic-protection/`
- **定位**：进阶排障 + 架构治理落地
- **核心大纲**：
  1. 限流：QPS/并发线程数限流规则、集群限流 vs 单机限流
  2. 熔断降级：慢调用比例/异常比例熔断策略配置
  3. 热点规则：热点参数限流在秒杀等场景的应用
  4. 大促流量防护实战：完整的大促防护方案设计（规则分层、预案演练、监控联动）
- **落地检查表侧重**：大促前防护规则自查清单

#### T13 · Dubbo 高性能 RPC 深度解析

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/dubbo-rpc-deep-dive/`
- **定位**：进阶排障
- **核心大纲**：
  1. 序列化：Hessian2/Kryo/Protobuf 对比与选型
  2. 负载均衡：常见策略（随机/轮询/最少活跃调用/一致性哈希）原理与适用场景
  3. 超时重试设计：超时传递机制、重试引发的"雪崩式放大"风险与规避
  4. 线上踩坑规避：典型案例（如重试导致重复下单、序列化兼容性问题）复盘

#### T14 · 微服务全链路追踪

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/skywalking-tracing-practice/`
- **定位**：进阶排障
- **核心大纲**：
  1. SkyWalking 接入规范：Agent 接入方式、探针埋点规范、采样率配置
  2. 链路定位慢接口：Trace/Span 解读、结合拓扑图定位瓶颈服务
  3. 异常问题排查方案：结合日志/指标/链路三者关联排查的实操流程
- **排障 SOP 侧重**：慢接口/异常定位的标准排查流程表

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### 五、Docker & Kubernetes 云原生（T15～T18）

#### T15 · Docker 镜像工程化优化

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/docker-image-engineering/`
- **定位**：基础 + 规范治理
- **核心大纲**：
  1. 轻量化镜像构建：基础镜像选型（distroless/alpine 对比）、层缓存利用
  2. 多阶段打包：build 阶段与运行阶段分离的最佳实践
  3. 安全扫描：镜像漏洞扫描工具接入、常见高危漏洞处理思路
  4. 基础镜像规范：团队统一基础镜像的版本管理与升级机制

#### T16 · K8s 核心资源理解

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/k8s-core-resources/`
- **定位**：基础
- **核心大纲**：
  1. Pod：生命周期、容器间共享网络/存储的原理
  2. Deployment：滚动更新机制、副本控制原理
  3. Service：ClusterIP/NodePort/LoadBalancer 的区别与选择、Endpoints 更新机制
  4. ConfigMap：配置注入方式（环境变量/挂载卷）、调度策略基础（亲和性/污点容忍简介）
- **新手常见误区**：Pod 重启是不是等于服务不可用？Service 是怎么找到 Pod 的？

#### T17 · K8s 生产稳定性配置

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/k8s-production-stability/`
- **定位**：架构治理落地
- **核心大纲**：
  1. 资源配额：Requests/Limits 设置原则、命名空间级 ResourceQuota
  2. 健康探针：Liveness/Readiness/Startup Probe 的差异与正确配置组合
  3. 优雅启停：PreStop Hook、terminationGracePeriodSeconds 与流量优雅切走的配合
  4. 规避 OOMKilled：资源规格与实际内存使用的匹配方法，结合 T10 的容器化 JVM 内容联动
- **落地检查表侧重**：上线前资源配置与探针配置自查表

#### T18 · K8s 简单运维实战

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/k8s-ops-basics/`
- **定位**：基础 + 进阶排障
- **核心大纲**：
  1. 日志收集：常见采集方案（Sidecar/DaemonSet 模式）对比
  2. 监控接入：核心指标（CPU/内存/Pod 重启次数）与告警规则设计
  3. 故障 Pod 排查：`kubectl describe/logs/exec` 组合排障流程
  4. 集群日常运维基础流程：扩缩容、节点维护、常见巡检项

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### 六、配套核心中间件补充（T19～T20）

#### T19 · Kafka 高可靠消息架构

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/kafka-reliable-messaging/`
- **定位**：架构治理落地 + 进阶排障
- **核心大纲**：
  1. 分区副本设计：ISR 机制、Leader 选举、分区数规划原则
  2. 消息积压排查：积压定位方法、消费者扩容 vs 消费逻辑优化的取舍
  3. 幂等性：Producer 幂等、消费端幂等设计模式
  4. 死信队列落地方案：消费失败重试策略与死信队列设计

#### T20 · 分布式缓存 Redis 高阶实战

- **slug / 输出路径**：`tech-articles/redis-distributed-cache-advanced/`
- **定位**：进阶排障 + 架构治理落地
- **核心大纲**：
  1. 缓存分层：本地缓存 + Redis 多级缓存架构设计
  2. 缓存击穿/雪崩/穿透防护：三种问题的区分与对应防护方案（互斥锁、随机过期、空值缓存/布隆过滤器）
  3. 集群架构选型：主从/Sentinel/Cluster 模式对比与选型依据

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## 第四部分：状态追踪表

> 每篇文档生成完成后，回到这里把状态改为 `已完成` 并填写日期；生成中改为 `进行中`。

| 编号 | 标题 | 状态 | 完成日期 | 质量 |
|---|---|---|---|---|
| T01 | Hadoop 核心架构拆解 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标（参考篇） |
| T02 | Hive 深度实战 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T03 | 离线数仓分层建设实战 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T04 | 大数据任务排障实战 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T05 | ES 核心底层原理 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T06 | ES 检索性能调优实战 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T07 | ES 线上稳定性治理 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T08 | JVM 内存模型与垃圾回收选型 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T09 | 线上 JVM 高频故障定位 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T10 | 容器化下 JVM 适配优化 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T11 | Spring Cloud Alibaba 整套组件落地（Nacos） | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T12 | Sentinel 流量防护体系 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T13 | Dubbo 高性能 RPC 深度解析 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T14 | 微服务全链路追踪（SkyWalking） | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T15 | Docker 镜像工程化优化 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T16 | K8s 核心资源理解 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T17 | K8s 生产稳定性配置 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T18 | K8s 简单运维实战 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T19 | Kafka 高可靠消息架构 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |
| T20 | 分布式缓存 Redis 高阶实战 | 已完成 | 2026-08-08 | 重写达标 |

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## 第五部分：调用示例（复制给后续 AI 用）

生成单篇：

```
请阅读 tech-articles/task-list.md，定位任务 T06（ES 检索性能调优实战），
严格按照「第一部分：全局规范」生成 tech-articles/es-performance-tuning/index.html，
配图放到 tech-articles/es-performance-tuning/assets/images/ 下，
生成完成后把 task-list.md 第四部分里 T06 的状态改为「已完成」并填上今天日期。
```

批量按轮次生成：

```
请按 task-list.md「第二部分：分享节奏排期」的第 4 轮（T02、T06）依次生成两篇文档，
每篇都遵守全局规范，完成后更新状态追踪表。
```